Maar mensen zijn sowieso snel geneigd te zeggen: er klopt helemaal niks van want als dit dan dat en dan moet sus en niet zo. Maar dit staat nog in de kinderschoenen he, als je zaken als game state erbij pakt wordt het nog veel interessanter. Zou het ook nooit als absolute waarheid aannemen maar wel als indicatie. Denk dat wel xG een goed beeld van de kwaliteit van kansen in kaart kan brengen. Ja, er zijn ook kansen die niet worden meegenomen in het xG model (als het geen schot is bijv). Daarom ook altijd een goede zaak om wedstrijden ernaast te bekijken.
Aata zijn er niet om absolute waarheden te verkondigen, maar moeten wel leiden tot vragen. In het geval van Feyenoord: Kramer en Gustafson worden amper bereikt. Hoeft niet te zeggen dat het per se aan hun ligt, maar dan kun je wel vraagtekens gaan zetten bij de opbouw en de speelwijze zodat zij wel beter tot hun recht komen. Of eens minder voorzetten gaan geven omdat blijkt uit data dat uit voorzetten relatief weinig gescoord wordt.
En dat xG model kan wel een indicatie geven dat een wedstrijd verloren is, maar dat je het nog niet zo slecht gedaan hebt in het creëren van kansen. Neem bijvoorbeeld Chelsea en Juventus. Chelsea doet het slecht qua resultaat, maar ook volgens het model. Juventus doet het ook slecht, maar uit het xG model komen ze er in de Serie A als beste uit.
Of neem de prestaties van Engelse clubs in Europa. Was een week dat ze zowat allemaal (punten) verloren. Maar United verloor vrij ongelukkig van PSV en City had ook niet hoeven verliezen van Juventus. Geeft toch wat meer context aan zulke fenomenen. En op die manier kunnen ze mijns inziens een goede rol spelen.